Neues Tool hilft Landwirten bei der Auswahl idealer Kulturen für Agri-Photovoltaik
Philipp Lange
Neues Tool hilft Landwirten bei der Auswahl idealer Kulturen für Agri-Photovoltaik
Forscher der Technischen Hochschule Ingolstadt haben ein neues Werkzeug entwickelt, das Landwirten bei der Auswahl der besten Kulturen für die Agri-Photovoltaik helfen soll. Ihre in Solar Compass veröffentlichte Studie stellt eine Entscheidungsmatrix vor, die Pflanzen mit verschiedenen Solarmodul-Anlagen abgleicht. Das System zielt darauf ab, die Erträge zu steigern und gleichzeitig die nachhaltige Energiegewinnung in ländlichen Gebieten zu fördern.
Das Team analysierte, wie sich zwölf wichtige Kulturpflanzen auf Schattenwurf, Mikroklima-Veränderungen und Wachstumsbedingungen unter Solarmodulen reagieren. Ihre Matrix nutzt globale Sonneneinstrahlungsdaten, um die Eignung für verschiedene Regionen zu bewerten. Faktoren wie Wasserbedarf, Flächen effizienz und Schattentoleranz spielen dabei eine zentrale Rolle.
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Erste Ergebnisse zeigen, dass Beeren, Obstbäume und Gemüse in solchen Systemen besonders gut gedeihen. Sie benötigen weniger Fläche und erzielen höhere wirtschaftliche Erträge pro Quadratmeter. Getreide, Faserpflanzen und Ölsaaten hingegen brauchen mehr Platz und bringen in stark beschatteten Bereichen nur geringe Erträge.
Das Modell hebt zudem ideal geeignete Kulturen für trockene Klimazonen hervor. Kräuter, Gräser und Hülsenfrüchte passen sich gut an wasserarme, aride und semiaride Gebiete an, wenn sie gemeinsam mit Solarmodulen angebaut werden. Die Forscher gehen davon aus, dass dieser Ansatz kleinen Landwirtschaftsbetrieben und dezentralen Projekten für erneuerbare Energien zugutekommen könnte.
Die Studie betont, dass weitere Tests mit realen Daten und Rückmeldungen von Landwirten die Matrix verfeinern könnten. Künftige Arbeiten könnten die Liste der geeigneten Kulturen erweitern und regionale Empfehlungen verbessern.
Die neue Matrix bietet eine datengestützte Methode, um Kulturen mit Agri-Photovoltaik-Anlagen zu kombinieren. Sie könnte Landwirten helfen, die Flächennutzung zu optimieren und gleichzeitig saubere Energie zu erzeugen. Das Werkzeug steht nun für Tests in der nachhaltigen Landwirtschaft und in ländlichen Energieprojekten zur Verfügung.
